Βαμβάκι 77,38 σεντς/λίβρα −1,3% Σιτάρι 714,25 σεντς/bushel −1,8% Καλαμπόκι 527,50 σεντς/bushel −0,6% Σόγια 1303,50 σεντς/bushel −1,2% Ζάχαρη 17,36 σεντς/λίβρα −0,3% Ελαιόλαδο έξτρα παρθένο (εβδ.) 3,58 €/κιλό +2,9% Ελαιόλαδο παρθένο (εβδ.) 3,00 €/κιλό +3,4% Ελαιόλαδο λαμπάντε (εβδ.) 2,00 €/κιλό 0,0% Αμνός (μήν.) 9,29 €/κιλό σφαγίου +2,0% Αγελαδινό γάλα (μήν.) 58,20 λεπτά/κιλό +0,3%
e-Agrotis.gr Αγροτική ενημέρωση, Aγροτικά νέα, Aγροτικές ειδήσεις 24/7e-Agrotis.gr Αγροτική ενημέρωση, Aγροτικά νέα, Aγροτικές ειδήσεις 24/7
Σάββατο 19 Σεπτεμβρίου 2026 19 Σεπ
Αγρότες

AI-on-Demand: Η Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στο πότισμα και τη λίπανση

Διαβάζεις συχνά e-Agrotis;
ΕΛΓΟ-ΔΗΜΗΤΡΑ: Μέχρι τις 11/9 οι αιτήσεις για τους Γεωργικούς Συμβούλους
ΕΛΓΟ-ΔΗΜΗΤΡΑ: Μέχρι τις 11/9 οι αιτήσεις για τους Γεωργικούς Συμβούλους

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) σταματά να είναι σενάριο επιστημονικής φαντασίας και μπαίνει πλέον δυναμικά στην καθημερινότητα της ευρωπαϊκής και ελληνικής γεωργίας. Μέσω μιας νέας, πρωτοποριακής ψηφιακής πλατφόρμας με την ονομασία AI-on-Demand (AIoD), η Ευρωπαϊκή Ένωση δημιουργεί έναν κοινό «κόμβο» χρηματοδοτούμενο από ευρωπαϊκούς πόρους, με στόχο να ενώσει ερευνητές, νεοφυείς επιχειρήσεις (startups) και εταιρείες αγροτεχνολογίας.

Ο στόχος είναι απλός αλλά φιλόδοξος: Να μεταφερθούν οι καινοτόμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης από τα ερευνητικά εργαστήρια κατευθείαν στην πραγματική οικονομία και κατ’ επέκταση στο χωράφι.

Τι σημαίνει το AI-on-Demand στην πράξη για τη γεωργία

Η πλατφόρμα AIoD διευκολύνει τους προγραμματιστές να βρουν ελεύθερα δεδομένα, αλγόριθμους και υπολογιστικούς πόρους. Πώς, όμως, μεταφράζεται αυτό σε όφελος για τον πρωτογενή τομέα;

Φανταστείτε μια μικρή startup εταιρεία αγροτεχνολογίας που θέλει να φτιάξει μια εφαρμογή για το κινητό του αγρότη. Στόχος της εφαρμογής είναι να ειδοποιεί τον παραγωγό για το πότε ακριβώς πρέπει να ποτίσει και πόσο λίπασμα πρέπει να ρίξει, ώστε να μην κάνει σπατάλες.

Μέσω της πύλης AI-on-Demand, η ομάδα αυτή μπορεί:

  • Να αναζητήσει έτοιμα δορυφορικά δεδομένα και μετρήσεις εδάφους.
  • Να δημιουργήσει ένα προγνωστικό μοντέλο για τις ανάγκες της καλλιέργειας.
  • Να σχεδιάσει τη ροή εργασιών μέσω μιας απλής οπτικής διεπαφής, χωρίς να χρειάζεται να γράψει χιλιάδες γραμμές περίπλοκου κώδικα (προγραμματισμού).

Όλη αυτή η διαδικασία εντάσσεται στην ευρύτερη στρατηγική της ΕΕ για την ενίσχυση της έρευνας, με σεβασμό πάντα στα θεμελιώδη δικαιώματα και τα προσωπικά δεδομένα.

Πηγή: ypaithros.gr

Σχολιάστε