Βαμβάκι 87,77 σεντς/λίβρα +0,8% Σιτάρι 754,75 σεντς/bushel +3,3% Καλαμπόκι 535,50 σεντς/bushel +4,2% Σόγια 1262,75 σεντς/bushel +0,7% Ζάχαρη 17,59 σεντς/λίβρα +1,9% Ελαιόλαδο έξτρα παρθένο (εβδ.) 3,65 €/κιλό −1,6% Αμνός (μήν.) 9,17 €/κιλό σφαγίου 0,0% Αγελαδινό γάλα (μήν.) 56,50 λεπτά/κιλό −0,2% Μοσχάρι (μήν.) 6,71 €/κιλό σφαγίου 0,0% Αγελάδα απόσυρσης (μήν.) 3,33 €/κιλό σφαγίου 0,0% Χοιρινό (μήν.) 1,89 €/κιλό σφαγίου 0,0%
e-Agrotis.gr Αγροτική ενημέρωση, Aγροτικά νέα, Aγροτικές ειδήσεις 24/7e-Agrotis.gr Αγροτική ενημέρωση, Aγροτικά νέα, Aγροτικές ειδήσεις 24/7
Πέμπτη 27 Αυγούστου 2026 27 Αυγ
Ελαιοκαλλιέργεια

Ελαιόλαδο: Το ισπανικό σύστημα AI που ρυθμίζει το πότισμα ανά δέντρο

Ελαιόλαδο: Το ισπανικό σύστημα AI που ρυθμίζει το πότισμα ανά δέντρο
Ελαιόλαδο: Το ισπανικό σύστημα AI που ρυθμίζει το πότισμα ανά δέντρο

Μια νέα τεχνολογική πλατφόρμα που καταργεί την ενιαία άρδευση στον ελαιώνα και υπολογίζει τις ανάγκες σε νερό δέντρο-δέντρο ανέπτυξε η ισπανική Asymetree, τεχνοβλαστός του Ινστιτούτου Βιώσιμης Γεωργίας του Ανώτατου Συμβουλίου Επιστημονικών Ερευνών της Ισπανίας (IAS-CSIC). Το σύστημα συνδυάζει αισθητήρες υπερύθρων, τρισδιάστατη σάρωση LiDAR και αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης, μετατρέποντας τα αγρονομικά δεδομένα σε συγκεκριμένες οδηγίες για το πότε και πόσο πρέπει να ποτιστεί κάθε φυτό.

Η εξέλιξη αυτή αλλάζει ριζικά τη διαχείριση των διαθέσιμων υδάτινων πόρων και του ενεργειακού κόστους, καθώς οι παραδοσιακές μέθοδοι αντιμετωπίζουν το αγροτεμάχιο ως ομοιογενές σύνολο. Στην πράξη, οι ανομοιομορφίες στο μέγεθος της κόμης, το φορτίο παραγωγής και τη δομή του εδάφους οδηγούν συχνά είτε σε σπατάλη νερού είτε σε υδατικό στρες σε συγκεκριμένα τμήματα του ίδιου χωραφιού.

Το επόμενο βήμα μετά τους απλούς αισθητήρες εδάφους

Η νέα πλατφόρμα αποτελεί καρπό ερευνητικής δουλειάς άνω των 20 ετών στον τομέα της τηλεπισκόπησης και της φυτοφαινοτυποποίησης. Όπως είχαμε αναλύσει στο ρεπορτάζ μας για το έξυπνο πότισμα στην ελιά, οι ψηφιακοί αισθητήρες από μόνοι τους δεν επαρκούν αν δεν υπάρχει σωστή στόχευση και υποδομή. Ενώ μέχρι σήμερα η ψηφιοποίηση επικεντρωνόταν σε δεδομένα επιπέδου αγροτεμαχίου, η νέα προσέγγιση εισάγει την εξατομικευμένη διάγνωση ανά δέντρο.

«Επί χρόνια δουλεύαμε πολύ κοντά στους αγρότες και εντοπίζαμε σταθερά το ίδιο πρόβλημα: η έρευνα προσέφερε πολύ προηγμένες λύσεις, έλειπαν όμως τα απλά εργαλεία που θα επέτρεπαν την εφαρμογή τους στην καθημερινότητα των εκμεταλλεύσεων», εξήγησε ο Χοσέ Αντόνιο Χιμένεθ Μπέρνι, επικεφαλής επιστήμονας του IAS-CSIC και συνιδρυτής της Asymetree. Σύμφωνα με τον ίδιο, «η επόμενη επανάσταση στον ελαιώνα θα είναι να σταματήσουμε να διαχειριζόμαστε το κτήμα μαζικά και να αρχίσουμε να διαχειριζόμαστε κάθε δέντρο με ακρίβεια, με τη στήριξη αντικειμενικών δεδομένων».

Πώς λειτουργεί η τεχνολογία LiDAR και οι αισθητήρες SAQIA-IR

Η αρχιτεκτονική του συστήματος βασίζεται στη σύζευξη διαφορετικών τεχνολογιών μέτρησης και ανάλυσης:

Τεχνολογικό Εργαλείο Επιχειρησιακή Λειτουργία Αγρονομικό Όφελος
Τεχνολογία LiDAR Τρισδιάστατη χαρτογράφηση & υπολογισμός όγκου κόμης Προσδιορισμός πραγματικής φυλλικής επιφάνειας ανά δέντρο
Αισθητήρες SAQIA-IR Ασύρματη παρακολούθηση θερμοκρασίας φυλλώματος Έγκαιρη διάγνωση υδατικού στρες πριν γίνει ορατό
Πλατφόρμα SAQIA (AI) Συνδυασμός μετεωρολογικών δεδομένων, παροχόμετρων & υγρασίας εδάφους Αυτοματοποιημένη εισήγηση για ανακατανομή ποσοτήτων άρδευσης
Θερμικές κάμερες & Drones Εναέρια επιτήρηση ευρύτερων ζωνών Χαρτογράφηση θερμικών ανωμαλιών σε κτήματα με έντονο ανάγλυφο

Ο μηχανισμός έγκαιρης προειδοποίησης βασίζεται στη φυσιολογία της ελιάς. «Όταν ένα φυτό αρχίζει να αντιμετωπίζει έλλειψη νερού, αμύνεται κλείνοντας τα στομάτια των φύλλων του, με αποτέλεσμα να ανεβαίνει η θερμοκρασία του. Εμείς ανιχνεύουμε αυτή τη μεταβολή πριν προλάβει να την αντιληφθεί ο παραγωγός με το μάτι και μετατρέπουμε την πληροφορία σε πρακτικές συστάσεις για το πότε και πόσο πρέπει να ποτίσει», σημείωσε ο Μπέρνι.

Τι αλλάζει στην πράξη για τον παραγωγό δενδρωδών καλλιεργειών

Η εφαρμογή δεν περιορίζεται μόνο στην ελαιοκομία αλλά επεκτείνεται σε αμπελώνες και οπωρώνες. Παράλληλα, συνδέεται άμεσα με τη χρήση μη επανδρωμένων συστημάτων σε δύσβατα εδάφη, όπως είχαμε καταγράψει σχετικά με τα drones στην ελαιοκαλλιέργεια, προσφέροντας εργαλεία επιτήρησης εκεί όπου η φυσική παρουσία είναι χρονοβόρα.

Η ουσιαστική διαφορά για τον παραγωγό εντοπίζεται στη μετάβαση από τη χρονοπρογραμματισμένη άρδευση στη δυναμική ανακατανομή του διαθέσιμου νερού. Αντί να εφαρμόζεται σταθερός όγκος κυβικών μέτρων ανά στρέμμα, το σύστημα υποδεικνύει την κατεύθυνση των υδάτινων όγκων αποκλειστικά στα δέντρα με αυξημένη διαπνοή ή μεγαλύτερο όγκο βλάστησης, προστατεύοντας την παραγωγή σε συνθήκες παρατεταμένης λειψυδρίας.

Πηγή: olimerca.com

Σχολιάστε