Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη γεωργία θα επιτρέψει την εξοικονόμηση έως και 10% του αρδευτικού νερού χωρίς να διακυβεύεται η παραγωγή και η απόδοση των καλλιεργειών, σύμφωνα με εκτιμήσεις της ομάδας εργασίας ΤΝ της Εθνικής Ομοσπονδίας Αρδευτικών Κοινοτήτων (FENACORE).
Αυτό αναδεικνύει τις δυνατότητες της τεχνολογίας αυτής για τη βελτιστοποίηση των πόρων, τη βελτίωση της βιωσιμότητας και την αντιμετώπιση των προκλήσεων της κλιματικής αλλαγής.
Η FENACORE διαβεβαιώνει ότι τα εργαλεία αυτά θα φέρουν επανάσταση στη διαχείριση των υδάτων, επιτρέποντας την ακριβή και αποτελεσματική βελτιστοποίηση της άρδευσης. Αυτό συνάδει με τις προσπάθειες που επιδεικνύουν εδώ και χρόνια οι Ισπανοί αρδευτές για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της βιωσιμότητάς τους.
Εκτός από τη σημαντική εξοικονόμηση νερού και ενέργειας, η FENACORE παραδέχεται ότι εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT και το Copilot διευκολύνουν ήδη τη διοικητική διαχείριση στις κοινότητες άρδευσης, απελευθερώνοντας χρόνο και πόρους για διοικητικά καθήκοντα και επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν στη βελτιστοποίηση της άρδευσης και τη βιωσιμότητα.
Ισπανική άρδευση, παγκόσμιο σημείο αναφοράς
Όπως υπογραμμίζει η FENACORE, οι προσπάθειες αυτές έχουν καταστήσει την ισπανική άρδευση παγκόσμιο σημείο αναφοράς ως μία από τις πιο εκσυγχρονισμένες.
Σε αυτό το σενάριο, η Ομοσπονδία υποστηρίζει τη χρήση των ευρωπαϊκών κονδυλίων και του PERTE για την ψηφιοποίηση για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και την εφαρμογή της στην άρδευση. Υποστηρίζει και προωθεί κάθε βελτίωση που αποσκοπεί στην αποδοτικότητα της χρήσης του νερού και της λίπανσης. Μάλιστα, μέσω ευρωπαϊκών προγραμμάτων, όπως το πρόγραμμα Life Triplet, στο οποίο συμμετέχει η FENACORE, χρησιμοποιούν ήδη Big Data και την ανάλυσή τους για την έξυπνη εφαρμογή του νερού και των θρεπτικών στοιχείων στην άρδευση.
Έτσι, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης με την ενσωμάτωση αισθητήρων και δορυφορικών εικόνων σηματοδοτεί επίσης ένα πριν και μετά στην προληπτική συντήρηση. Οι τεχνολογίες αυτές επιτρέπουν την έγκαιρη ανίχνευση προβλημάτων, όπως οι φραγμένοι ψεκαστήρες, πριν επηρεάσουν την απόδοση των γεωργικών εκμεταλλεύσεων.
Επιπλέον, προηγμένοι αλγόριθμοι όπως τα νευρωνικά δίκτυα και τα μοντέλα Transformer διευκολύνουν την πρόβλεψη της ζήτησης νερού με πρωτοφανή ακρίβεια, βελτιώνοντας έτσι τον προγραμματισμό και τη βιώσιμη χρήση των πόρων.
Εξελίξεις στην ψηφιοποίηση του αγρού
Οι εξελίξεις δεν περιορίζονται στην ανάλυση δεδομένων. Τα ψηφιακά δίδυμα – εικονικά μοντέλα που προσομοιώνουν σενάρια άρδευσης σε πραγματικό χρόνο – επιτρέπουν τη δυναμική προσαρμογή των παραμέτρων ανάλογα με τις ειδικές ανάγκες της καλλιέργειας.
Ταυτόχρονα, η έξυπνη χαρτογράφηση εντοπίζει τις ενεργές υποδομές και τις περιοχές καλλιέργειας, ακόμη και σε απομακρυσμένες ή δυσπρόσιτες περιοχές, βελτιώνοντας τη συνολική διαχείριση των συστημάτων άρδευσης. Ομοίως, τα προσαρμοστικά αυτοματοποιημένα συστήματα ενσωματώνουν κλιματικά, ενεργειακά και αγρονομικά δεδομένα για τη βελτιστοποίηση της χρήσης των πόρων, θέτοντας νέα πρότυπα στην αποδοτικότητα της γεωργίας, για παράδειγμα, μέσω εξειδικευμένων μοντέλων ΤΝ στον τομέα της υδροδυναμικής, τα οποία αξιολογούν συνεχώς την απόδοση του δικτύου και ενσωματώνουν συγκεκριμένες συμπεριφορές από πληροφορίες που τους δίνονται, ακόμη και σε φυσική γλώσσα, με τη νέα δύναμη της γενετικής ΤΝ.
Ο στόχος είναι το δίκτυο να μάθει να είναι αποδοτικό μέσω της ενίσχυσης και της ανάλυσης των δικών του αποτελεσμάτων, αντί να χρειάζεται να το παραμετροποιεί συνεχώς.
Στο πλαίσιο της ψηφιοποίησης του αγρού, η FENACORE ζητά να ενισχυθεί η δέσμευση για την κατάρτιση των αγροτών ώστε να γενικευτεί και να επιταχυνθεί η εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών, η οποία δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Κατά τη γνώμη της, η προώθηση εξατομικευμένων σχεδίων κατάρτισης θα συμβάλει στην υπέρβαση της αντίστασης στην αλλαγή και της έλλειψης εξοικείωσης με αυτές τις τεχνολογικές εξελίξεις, που εξακολουθούν να αποτελούν βασικά εμπόδια στον πρωτογενή τομέα, καθώς και στη διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
Στο διεθνές πλαίσιο, η Κίνα και η Ευρωπαϊκή Ένωση ηγούνται των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη που εφαρμόζεται στην άρδευση, καταδεικνύοντας τη σημασία της αποφασιστικής υποστήριξης τόσο από τον δημόσιο όσο και από τον ιδιωτικό τομέα.
Σύμφωνα με τον πρόεδρο της Fenacore, Juan Valero de Palma, ″η δέσμευση του τομέα στην τεχνολογία είναι αναπόφευκτη για να είναι καθημερινά πιο βιώσιμος και παραγωγικός, καθώς και για να εγγυηθεί την αλλαγή γενεών. Συγκεκριμένα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην άρδευση, αλλά είναι απαραίτητο να συνεχιστεί η έρευνα και η ανάπτυξη λύσεων που θα είναι προσιτές και εύκολες στη χρήση για τους αγρότες. Με την υποστήριξη της διεπιστημονικής συνεργασίας και των συνεχών επενδύσεων, η διαχείριση των υδάτων είναι έτοιμη να κάνει ένα άλμα προς τα εμπρός με την ΤΝ προς μια άνευ προηγουμένου αποτελεσματικότητα και βιωσιμότητα. Η άρδευση στην Ισπανία αναλαμβάνει για άλλη μια φορά την πρωτοβουλία και πρωτοπορεί παγκοσμίως στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην άρδευση.″
Πηγή Agrocapital.gr
Για περισσότερες Ειδήσεις και όλα τα Αγροτικά Νέα επισκεφθείτε το e-Agrotis.gr