Η τεχνητή νοημοσύνη μπαίνει στους κερασώνες

Η Χιλή είναι η μεγαλύτερη εξαγωγός κερασιών στον κόσμο: 2,4 δισ. δολάρια εξαγωγές, 77.700 εκτάρια καλλιέργειας — με ρυθμό αύξησης +15% ετησίως τα τελευταία πέντε χρόνια. Και το 87% πηγαίνει σε μία αγορά: την Κίνα. Αυτή η συγκέντρωση εξήγει γιατί χιλιανοί επιστήμονες επενδύουν σε τεχνολογίες που κάνουν κάθε δέντρο μετρήσιμο, κάθε κόμβο αποφάσεων τεκμηριωμένο και κάθε ζημιά από καιρικά φαινόμενα αξιολογήσιμη σε πραγματικό χρόνο.

Για τον Έλληνα κερασοπαραγωγό — στην Αγιά, στην Έδεσσα, στο Ρούμελη — ο τεχνολογικός άξονας που παρουσίασε πρόσφατα και το Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας συναντά εδώ έναν διεθνή καθρέφτη.

Τι εφαρμόζει το Πανεπιστήμιο O’Higgins

Τρεις τεχνολογικοί άξονες στους κερασεώνες της Χιλής:

Τεχνητή νοημοσύνη και υπολογιστική όραση: Αλγόριθμοι αναγνωρίζουν άνθη, οφθαλμούς και καρπούς από φωτογραφίες και βίντεο, εκτιμώντας αριθμό, στάδιο ωρίμανσης και κατανομή ανά δέντρο. Αυτοματοποιούνται μετρήσεις που απαιτούσαν ώρες χειρωνακτικής εργασίας.

3D μοντελοποίηση καρπών και δέντρων: Συστήματα λήψης εικόνων από πολλαπλές γωνίες δημιουργούν τρισδιάστατα μοντέλα — μετράνε όγκο, σχήμα και μέγεθος κερασιών με ακρίβεια, επιτρέπουν πρόβλεψη παραγωγής και οργάνωση συγκομιδής.

Δίκτυα αισθητήρων LoRaWAN: Αισθητήρες θερμοκρασίας, υγρασίας και εδαφικών παραμέτρων σε πραγματικό χρόνο δημιουργούν χάρτες μικροκλίματος ανά αγροτεμάχιο. Το LoRaWAN μεταδίδει δεδομένα σε μεγάλες αποστάσεις με ελάχιστη ενέργεια — χαμηλό κόστος εγκατάστασης ακόμη και για μικρές εκτάσεις.

Το αποτέλεσμα συγκεντρώνεται σε ψηφιακή πλατφόρμα που δίνει στον παραγωγό ώρες ψύχους, θερμοκρασιακές τάσεις, υγρασία εδάφους και πρόβλεψη παραγωγής — σε ένα dashboard.

Το ελληνικό παράλληλο

Η χιλιανή πρόκληση και η ελληνική δεν είναι ίδιες: η Χιλή διαχειρίζεται κλίμακα βιομηχανίας, η Ελλάδα μικρές οικογενειακές εκμεταλλεύσεις. Αλλά η λογική είναι κοινή: σε ένα περιβάλλον όπου κόστος παραγωγής ανεβαίνει και αποζημιώσεις για ακραία φαινόμενα αργούν ή δεν καλύπτουν, η δυνατότητα να μετράς ακριβώς τι χάνεις και πού — και να αποφασίζεις βάσει δεδομένων — είναι πλεονέκτημα που δεν χρειάζεται μεγάλη κλίμακα. Χρειάζεται σωστά εργαλεία.

Σημαντικό: η νέα ΚΑΠ μετά το 2028 κατευθύνει ρητά σε ψηφιακές εφαρμογές ως επιλέξιμα εργαλεία. Όσοι νέοι παραγωγοί φυτεύουν κερασιές σήμερα, θα εντάσσονται σε μια εποχή όπου τα δεδομένα θα είναι η νέα μορφή εμπειρίας.

📌 Πηγή: cherrytimes.it / Πανεπιστήμιο O’Higgins Χιλής / thessalikigi.gr